גודל טקסט:
שינוי צבעי האתר:
מקשי קיצור
S - עבור לתוכן העמוד
1 - עמוד הבית
4 - חיפוש
הצהרת נגישות
En

נדב וולך

חוקר בינה מלאכותית, אבטחת מידע וניתוח נתונים

ד"ר נדב וולך הוא חוקר מדעי המחשב המתמחה בפיתוח שיטות מתקדמות לשילוב בינה מלאכותית, ניתוח נתונים, אבטחת מידע, אמון ופרטיות במערכות מקוונות. את לימודי הדוקטורט במדעי המחשב השלים באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, שם עסק בפיתוח מודלים מבוססי אמון לאבטחת מידע ברשתות חברתיות מקוונות. לאחר מכן ביצע פוסט-דוקטורט בבית הספר ללימודים מתקדמים IMT בלוקה, איטליה, שם חקר סוגיות של דיסאינפורמציה ואבטחת מידע ברשתות חברתיות. כיום הוא חוקר בכיר במכון שמיר למחקר ומרצה בכיר במחלקה להנדסת מחשבים במרכז האקדמי רופין.
מחקריו מתמקדים בפיתוח מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ובחקר יישומי AI בתחומים כגון חקלאות, תחבורה חכמה, מערכות תוכנה וניתוח נתונים מורכב. בנוסף, הוא עוסק בפיתוח שיטות לזיהוי דיסאינפורמציה ברשתות חברתיות, חקר אמון, פרטיות ואבטחת מידע במערכות דיגיטליות, תוך שילוב טכניקות של למידת מכונה וניתוח רשתות. בין תחומי המחקר והיישום המרכזיים שלו: פיתוח מודלי בינה מלאכותית ליישומים במחקר חקלאי, פיתוח מודלים מבוססי אמון למניעת הפצת פייק ניוז ולשיפור אבטחת מידע ברשתות חברתיות, שימוש בלמידת מכונה לניתוח מידע ברשתות חברתיות וזיהוי דיסאינפורמציה, ופיתוח אלגוריתמים לחיזוי עומסי תנועה וניתוב חכם במערכות תחבורה. ד"ר וולך מוביל ומשתתף בפרויקטי מחקר במימון תחרותי, בהם מענקים ממשרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה בתחומי בינה מלאכותית ואופטימיזציה של מערכות תחבורה. עבודתו משלבת מחקר תיאורטי עם יישומים מעשיים במערכות דיגיטליות מורכבות.

חוקר בינה מלאכותית, אבטחת מידע וניתוח נתונים
תחומי מחקר

 

  • פיתוח מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית (AI) ויישומיהם במערכות דיגיטליות מורכבות
  • מחקר ופיתוח בתחום ניתוח נתונים ולמידת מכונה (Machine Learning)
  • פיתוח פתרונות AI למחקר חקלאי ולחקלאות חכמה
  • חקר אמון, פרטיות ואבטחת מידע במערכות מקוונות וברשתות חברתיות
  • פיתוח מודלים מבוססי אמון למניעת הפצת פייק ניוז ודיסאינפורמציה
  • זיהוי וניתוח דיסאינפורמציה ברשתות חברתיות באמצעות בינה מלאכותית
  • פיתוח אלגוריתמים לחיזוי עומסי תנועה וניתוב חכם במערכות תחבורה
  • שילוב טכניקות של למידת מכונה, ניתוח רשתות ו-AI לפתרון בעיות מורכבות
  • מחקר יישומי בתחומי תחבורה חכמה, מערכות תוכנה וניתוח מידע מורכב
  • הובלה והשתתפות בפרויקטי מחקר במימון תחרותי בתחומי בינה מלאכותית ואופטימיזציה
  • פיתוח פתרונות חדשניים המחברים בין מחקר תיאורטי ליישומים מעשיים בתעשייה ובמחקר
  • שיתופי פעולה אקדמיים ומחקריים בתחומי AI, אבטחת מידע וניתוח נתונים